行业“Base”通 | 交通运输领域的GBASE大数据应用
“应以创新驱动,深化改革为交通运输体系建设的基本原则之一,注重新科技深度赋能应用,提升交通运输数字化智能化发展水平……到2025年达到综合交通运输基本实现一体化融合发展,智能化、绿色化取得实质性突破,综合能力、服务品质、运行效率和整体效益显著提升,交通运输发展向世界一流水平迈进的总体发展目标”。
——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》
交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性的产业,是现代化经济体系的重要组成部分。数字交通“十四五”发展规划》指出“到2025年要基本建成“一脑、五网、两体系”的数字交通发展格局”。其中首要任务就是要完善部、省两级综合交通运输信息平台架构,推进综合交通大数据体系建设,加强数据资源的整合共享、综合开发和智能应用,打造综合交通运输“数据大脑”。“数据大脑”就是通过综合运用大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术,以数据、算力、算法为基础支撑的一种现代交通数字基础设施。“大数据”是实现交通基础设施数字化的关键技术。
可以预见,“十四五”期间是我国交通运输基础设施集中建设、扩大规模的重要时期,同时也是优化结构建立综合交通运输体系的重要阶段。交通运输行业以数据为关键要素,其数据具有海量、非结构化、异构及多样性、实时性等特性,而通过GBASE大数据产品的数据收集、数据处理、数据整合、数据存储及分析挖掘等技术,能充分高效地对行业数据进行利用,发挥行业数据的自身价值。
GBASE大数据产品可在如下应用场景中发挥巨大作用:
海量数据存储
GBASE大数据产品GBase 8a MPP和GBase GCDW是大数据时代较为成熟的分析型产品,具备大数据的海量数据规模、快速数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征,其旨在对目标数据进行专业化处理。
产品支持海量数据规模,具备灵活的分布策略,支持多级压缩存储,支持依据不同数据类型采用不同的压缩算法,支持弹性服务器资源伸缩等技术;以实现对海量交通运输数据的高效存储。
信息集成
交通运输行业数据类型多样,其中主要为非结构化数据。GBASE大数据产品的加入可以发挥整体数据管理的功能,构建支持海量非结构化数据接入和分发的综合管理平台。例如基于交通行业数据而建立起来的公众出行交通服务体系,以GBASE大数据产品作为数据整合及管理平台,以互联网为载体,将公路信息资源系统和客运管理系统数据进行整合,并结合交通广播电台、电视台、车载终端、可变情报板、以及交通警示标志等建立连接,在公共场所显示终端上,为公众出行提供信息输出,构建更加完善的交通信息服务。
数据采集
GBASE大数据产品数据采集体系可从不同数据源、共享库采集交换数据,支持异构数据源、实时同步、批量数据转换;对于结构化数据或半结构化数据,可基于多种数据转换方式实现数据的采集交换,而非结构化数据可通过FTP、应用接口开发等技术实现。GBASE大数据产品通过支持多网络传输协议、多数据源并行数据加载、高效数据同步等技术实现海量数据高速加载与集成,为数据采集提供有力支撑。
例如大数据技术在智慧交通中的有效应用。大数据技术下的AI智能摄像机可实时监测和记录下道路上车辆的行驶速度、数量和道路状况,提取视频图像中的关键信息,并通过高速信息传输网络送至数据管理平台进行分析和处理,通过GBASE大数据产品对交通系统进行关联搜查,实时通过对大量详实的交通数据进行快速分析反馈,判断和预测道路可能存在的交通事件和事故风险,同时可以联动硬件产品进行预警提示,为防止交通事故、避免造成车路堵塞等情况提供技术支撑,帮助交通管理部门做出当下的判断和决策。
数据分析
GBASE大数据产品通过数据挖掘与数据分析,可以对交通流量、拥堵情况、道路状况等进行监测和分析,从而发现问题、优化管理,提高交通效率和管理水平。产品具有大规模并行、高并发、智能索引、对等计算能力、支持In-Database方式的数据挖掘分析等特性,可为交通运输海量数据提供高性能分析能力。
例如,通过GBASE大数据产品整合交通执法部门、出租、公交、运输、应急等数据资源,建立交通大数据中心,在实时监控分析交通运输数据的同时,为交通部门提供实时、全面的数据可视化系统,呈现交通运输关键数据,为决策提供科学有力的支撑,辅助交通多维度指标数据宏观综合分析、提高决策效率与能力,实现城市智慧交通管理和运行。
总结
随着大数据技术在交通运输信息化建设中深化应用,助力交通运输信息实现了集成化、一体化的高效管理。GBASE大数据产品已经在12306余票查询系统、多地轨道交通的售检票及计费系统、监控系统,及多地智慧城市等交通运输行业的核心业务系统大量部署稳定运行,未来将在便捷、高效、经济、绿色的交通运输体系建设以及城市交通部门规划和制定科学、精准的决策方面发挥越来越大的价值。
本期撰稿 | 总工办
本期编辑 | yuyuan
内容审核 | 生态发展部
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